2023-07-13 14:41:11 浏览数:0
一、个人简介
姓名:马德新
性别:男
出生年月:1977.05
学历/学位:研究生/博士
职称:教授
联系电话:0532-58957205
电子邮箱:mdx@qau.edu.cn
学术兼职:山东省科技特派员
研究方向:农业信息化、农业传播
学习工作经历:计算机科学与技术专业学士、硕士、博士;计算机科学与技术学科博士后;2006年7月至今在新葡萄工作,历任助教、讲师、副教授、教授。
二、科学研究
(一)主持项目情况
1.温室作物水分生理调节机理与运移模型研究,山东省自然科学基金面上项目,10万,主持,2023.01-2025.12;
2.农业人工智能技术创新团队,山东省高等学校青创人才引育计划,200万,主持,2022.01-2025.01;
3.温室自适应控制系统研发与应用示范,中央引导地方科技发展专项子课题,30万,主持,2023.05-2025.05;
4.《农业影视创作与传播》案例教学资源库建设,教育部产学合作协同育人项目,主持,2020-2021;
5.水肥一体化智能精准技术研究与示范,山东省重点研发计划,20万,主持,2019.01-2020.12;
6.水肥一体化智能装备研发与应用示范,青岛市民生科技计划重点项目,100万,主持,2018.09-2020.09。
(二)发表论文著作情况
近年来出版专著2部,发表高水平论文38篇,部分代表性论著如下:
1.物联网关键技术及其研究应用,中国海洋大学出版社,中国,1/2,2020.12,专著;
2.Identification of Maize Seed Varieties Using MobileNetV2 with Improved Attention Mechanism CBAM, Agriculture,TX/10,2023.01,SCI,IF:3.408;
3.Online recognition of peanut leaf diseases based on the data balance algorithm and deep transfer learning,Precision Agriculture,3/7,2023.04,SCI,IF:5.767;
4.基于深度学习的登海605玉米品种真伪鉴别方法研究,中国粮油学报,TX/3,2023.03,一级学报/中文核心;
5.基于卷积神经网络与迁移学习的玉米籽粒图像分类识别,中国粮油学报,TX/6,2023.05,一级学报/中文核心;
6.农业大数据应用发展现状及其对策研究,江苏农业科学,TX/2,2021.08,中文核心。
(三)其他科研成果
1.水肥精准调控关键技术与智能装备研发及应用,2022年度山东省科技进步奖二等奖,1/9,山东省人民政府;
2.面向农业感知过程的水肥一体化精准调控关键技术与装备,2020年度山东省高等学校科学技术奖二等奖,1/4,山东省教育厅;
3.另获得山东省科技进步奖二等奖、三等奖各1项,首位获得山东省高等学校科学技术奖三等奖2项;授权发明专利20件(其中首位16件),制定山东省地方标准5项(其中首位2项),首位获得软件著作权12项。
三、研究生培养质量情况
2015年起招收研究生;
2020年指导研究生获得国家奖学金、百伯瑞科技创新奖、山东省优秀毕业生;
2021年指导2名研究生获评山东省优秀毕业生;
2023年指导3名研究生获评校级优秀毕业生。